Reţele de socializare fac parte din ce în ce mai mult din viaţa de toate zilele şi reflectă în mare parte comportamentul şi atitudinile unui individ, unui grup sau unei comunităţi dar şi problemele de care suferă şi riscurile la care se expun. Postările par să se piardă în eter… dar nimic nu este mai neadevărat, ele rămân mult timp în bazele de date. Analiza limbajului folosit, extragerea şi interpretarea cuvintelor cheie este o sursă inedită şi poate oferi informaţii importante despre emoţii, starea psihică, stilul de viaţă sau starea de sănătate. Astfel algoritmul folosit de Google (Flu Tracker, pentru a depista gripă) a fost doar un început, deşi, comparativ cu datele înregistrate de centrul de prevenţie a bolilor, numărul de cazuri de gripă a fost în acea perioadă de două ori mai mare. În schimb Twitter Flu Tracker a fost mult mai precis şi a prezis peste 90% din cazurile de gripă din sezonul 2012-2013. Pentru aceasta a fost analizat conţinutul a 10.000 de tweets pentru a se stabili care au făcut referire la simptome specifice şi au fost trimise de un bolnav de gripă.

Mai nou un grup de cercetători de la Universitatea din Pensilvania (*) afirmă că twitter poate prezice cu acurateţe prevalenţa bolilor cardiovasculare într-o regiune/ţară. Comparativ cu metodele tradiţionale de screening, via twitter se pot culege mult mai multe informaţii despre riscurile asociate bolilor cardiovasculare, inclusiv despre factorii emoţionali. Cercetătorii au descoperit că exprimarea în tweets a emoţiilor negative (ostilitate, furie, stress, oboseală…) este într-o comunitate strâns corelată cu un risc crescut de a dezvolta o boală cardiovasculară. În schimb, emoţiile pozitive sunt asociate cu un risc scăzut de boală cardiovasculară. Folosirea de cuvinte optimiste, ca “minunat”, “prieten”, ar putea chiar preveni bolile cardiovasculare! Rezultatele sugerează că twitter poate fi considerat un instrument epidemiologic util, o “fereastră” pentru a arunca “o privire” într-o comunitate.

PS. Adresa mea de twitter este: @MarinelaOlaroiu

(*) Studiul este open acces aici: Twitter Predicts Heart Disease